要通过风险评估和预警来降低绿电交易中的风险，可以遵循以下步骤和策略：

　　一、风险评估

　　多维度数据采集：

　　根据管理员所选的风险评估维度类型，生成总数据采集表。这些维度可以包括绿电的市场趋势、政策变动、技术成熟度、价格波动等。总数据采集表内应包含多个采集指标，确保评估的全面性和准确性。

　　数据归类与分解：

　　对总数据采集表内的采集指标进行归类分解，形成绿电交易平台指标表、购买商指标表以及生产商指标表。将这些指标表发送至区块链中相对应的节点处，确保数据的透明性和可追溯性。

　　数据融合与计算：

　　在接收到所有节点反馈的指标表或达到预设时间后，按照预设融合规则进行融合处理，得到总数据反馈表。根据风险评估维度，调取相应的计算模型，将总数据反馈表内的指标输入至相应模型，得到第1风险评估系数。

　　关联风险评估：

　　若判断多个第1风险评估系数存在关联计算关系，则使用第二计算模型对具有关联关系的第1风险评估系数进行计算，得到第二风险评估系数。

　　二、风险预警

　　建立预警机制：

　　采用PDCA管理思路，建立交易风险信用评价结果预警机制。根据不同的风险评估结果，对绿电交易市场主体采取不同的预警措施，如短信通知、邮件提醒或系统弹窗等。

　　信用额度预警：

　　建立信用额度预警机制，当市场主体的交易风险超过其可用信用额度时，触发预警。预警内容包括风险来源、影响程度及建议的补救措施等。

　　履约风险预警：

　　通过担保机制，将批发市场履约风险与零售市场履约风险挂钩。当市场主体违约时，及时触发预警并执行相关欠费措施。

　　三、风险降低策略

　　风险分散：投资者可以通过分散投资，配置多种绿色能源产品，以降低单一项目的风险。

　　合同条款优化：在绿电交易合同中，明确双方的权利和义务，设定合理的违约责任条款，降低违约风险。

　　风险管理体系建设：建立完善的风险管理体系，包括风险评估、风险监控和风险控制等环节，确保风险管理的系统性和有效性。

　　市场研究与分析：定期对绿电市场进行深入研究和分析，了解市场动态和政策变化，为风险管理提供有力支持。

　　通过以上步骤和策略的实施，可以有效降低绿电交易中的风险，确保交易的平稳进行和市场的健康发展。